RST 转 JPG转换器
所有处理都在你的设备上完成，大文件可能需要一点时间。
reStructuredText与JPEG Image的定位并不相同：reStructuredText 是 Python 世界的标记语言——Sphinx 文档、PyPI README、docstring 工具链都用它。下划线式标题、指令与交叉引用，为可扩展的技术文档而生。几乎所有相机、手机、浏览器和应用都支持 JPG，是需要最大兼容性时保存照片的最稳妥选择。
由于整个转换都在你的设备上完成，它快速、无限量且真正私密——无需账号、没有水印、文件不会出现在任何服务器上。多个文件一次性转换。
如何将 RST 转换为 JPG
- 1
选择文件
选择你的 RST 文件。
- 2
立即转换
文档先排版成 PDF 页面，再把每一页渲染成清晰的图像快照。
- 3
下载结果
下载 JPG 快照——像素级页面图像，可直接嵌入或分享。
关于 RST 格式
reStructuredText 是 Python 世界标准化的标记语言：Sphinx 用它构建整套文档站，PyPI 用它渲染项目介绍，docutils 等工具链围绕它建立。标题用标点下划线标出，.. image:: 和 .. code-block:: 之类的指令在不破坏纯文本可读性的前提下扩展能力。
RST 比 Markdown 更严格是有意为之——正是这种严格让大型文档树保持一致。把 RST 转成 Markdown 或 Word 能让 Sphinx 项目向全团队开放；把 Markdown 转回 RST 则能喂给 Sphinx 构建。
+优点
- ✓Sphinx/Python 文档的原生格式
- ✓大规模下依然一致：指令、角色、交叉引用
- ✓表格与提示框是一等语法
!局限
- −普及度不如 Markdown
- −更严格的规则有学习成本
- −部分指令绑定特定工具链
关于 JPG 格式
JPG（即 JPEG，1992 年由联合图像专家小组制定）作为默认照片格式已经超过三十年。它用离散余弦变换压缩照片：图像被切成 8×8 小块，丢弃人眼不敏感的细节，换来比未压缩数据小几十倍的体积，压缩时还能自己控制质量档位。
实际使用中，JPG 在照片和渐变色内容上无可替代——相机存储卡、聊天应用和网页都默认它。但它不适合截图、Logo 或任何有锐利边缘和纯色块的图像：压缩会在文字周围留下明显的振铃噪点。它不支持透明背景，色深只有每通道 8 位，而且每次带压缩的重新保存都会累积轻微的画质损失。
+优点
- ✓近 30 年来所有设备、应用和浏览器都能直接打开
- ✓照片压缩率极高，通常 10:1 起步而肉眼几乎看不出损失
- ✓质量可调，可在画质与体积之间自由权衡
- ✓生态成熟：支持 EXIF 元数据、ICC 色彩配置和渐进式加载
!局限
- −有损——文字、锐利边缘和纯色区域会出现压缩噪点
- −不支持透明，叠加图和 Logo 需要改用 PNG 或 WebP
- −低质量反复保存会永久累积画质损失
为什么把 RST 转换成 JPG？
转换的意义在于 JPG 的长处正好补上 RST 给不了的东西：近 30 年来所有设备、应用和浏览器都能直接打开而另一边，普及度不如 Markdown用上面的转换器过一遍，你的文件就站到了正确的取舍那边。
常见问题
RST 转 JPG 真的免费吗？
完全免费，无需注册、无水印、也没有每日次数限制。网站依靠广告维持运营。
我的文件会被上传到服务器吗？
不会。转换通过 WebAssembly 完全在你的浏览器内完成，文件不会离开你的设备——这正是它既快又私密的原因。
Windows、Mac、iPhone、安卓都能用吗？
可以。任何装有现代浏览器的设备都适用：Windows、macOS、Linux、安卓和 iOS，无需安装任何软件。
RST 转 JPG 画质会下降吗？
JPG 采用有损压缩，重新压缩不可避免会有一点损失。你可以用质量滑块在"最高画质"与"最小体积"之间权衡，默认值对照片来说肉眼几乎无差别。
EXIF 等元数据会保留吗？
本站转换会重新编码图像，而重新编码通常不会携带原始元数据。如果 RST 文件的 EXIF（相机型号、GPS、拍摄时间）对你重要，请保留原文件作为母版，把转换后的副本当作分享版本。
可以一次转换多个 RST 文件吗？
可以——想拖多少个都行，工具会一次性批量转换。输出多于一个文件时，会自动打包成 ZIP 一次下载。