IPYNB 转 OPML转换器
所有处理都在你的设备上完成，大文件可能需要一点时间。
Jupyter Notebook与Outline Processor Markup的定位并不相同：IPYNB 是 Jupyter Notebook 的格式：一个 JSON 文档，混合 Markdown 单元、代码单元、输出与元数据。它是数据科学工作的默认载体——每份分析、教程和 Kaggle kernel 都是它。把 OPML 大纲转成 Markdown 或 Word 文档，或把要点列表转回可导入的大纲。
本转换器通过 WebAssembly 完全在你的浏览器内运行——文件不会离开你的设备，全程无上传、无水印、无注册、无排队。支持一次拖入多个文件批量转换。
IPYNB 与 OPML 的对比
| IPYNB | OPML | |
|---|---|---|
| 数据结构 | JSON + 内嵌输出 | XML <outline> 树 |
| 最适合 | 数据科学、教学、分析 | 订阅列表与思维导图 |
如何将 IPYNB 转换为 OPML
- 1
选择文件
选择你的 IPYNB 文件。
- 2
立即转换
文件先转换成 Markdown（保留标题、列表与段落的中间格式），再重建为目标格式。
- 3
下载结果
下载 OPML——结构保留，复杂排版被简化。
关于 IPYNB 格式
Jupyter Notebook（.ipynb）是数据科学的工作文档：一个 JSON 数组，混合叙事用的 Markdown 单元、跑 Python/R/Julia 的代码单元，以及被捕获的输出——表格、图表、报错。每个 Kaggle kernel、教程和分析备忘都是它。
notebook 在 Jupyter 之外很难阅读，也没法直接交给管理层。转成 Markdown/Word/HTML 能把叙述与结果变成可分享的报告——或者把一份书面报告变成随时可填的 notebook 骨架。
+优点
- ✓叙述 + 代码 + 输出在同一文件
- ✓数据科学工作流的通用语
- ✓可执行——结果可以复现
!局限
- −离开 Jupyter 的 JSON 无法阅读
- −输出让文件膨胀并可能泄露敏感信息
- −合并冲突出了名的痛苦
关于 OPML 格式
OPML（大纲处理标记）是描述层级的 XML：嵌套 <outline> 元素，每个带 text 与可选属性。它是播客与 RSS 订阅列表背后的无声标准——每个“导出订阅”按钮产出的都是它——也是 Workflowy、Dynalist、OmniOutliner 等大纲工具的交换格式。
大纲本就是半份文档：Pandoc 把 OPML 层级转成 Markdown 标题、Word 大纲或 HTML 页面并保留嵌套，也能反向写出 OPML——让一份要点清单变成你的大纲工具里可导入的树。
+优点
- ✓大纲工具间的通用交换格式
- ✓RSS/播客订阅的标准格式
- ✓极易解析的 XML
!局限
- −只有层级——节点内富文本有限
- −各应用属性约定不一
- −很少直接渲染给人看
为什么把 IPYNB 转换成 OPML？
转换的意义在于 OPML 的长处正好补上 IPYNB 给不了的东西：大纲工具间的通用交换格式而另一边，离开 Jupyter 的 JSON 无法阅读用上面的转换器过一遍，你的文件就站到了正确的取舍那边。
常见问题
IPYNB 转 OPML 真的免费吗？
完全免费，无需注册、无水印、也没有每日次数限制。网站依靠广告维持运营。
我的文件会被上传到服务器吗？
不会。转换通过 WebAssembly 完全在你的浏览器内完成，文件不会离开你的设备——这正是它既快又私密的原因。
Windows、Mac、iPhone、安卓都能用吗？
可以。任何装有现代浏览器的设备都适用：Windows、macOS、Linux、安卓和 iOS，无需安装任何软件。
IPYNB 转 OPML 有文件大小限制吗？
由于不上传，唯一的限制是你设备的内存。现代桌面浏览器处理几百 MB 的文件都没问题，超大文件只是需要稍等片刻。
IPYNB 文件的排版会完全保留吗？
本转换器会把 IPYNB 的内容渲染成 OPML，在目标格式允许的范围内尽量保持页面、比例与图片原样。下载前请用预览确认效果符合预期。
转换出来的 OPML 之后还能编辑吗？
取决于目标格式：OPML 为自己的用途而生，本转换器忠实还原其内容，而不是凭空制造可编辑结构。需要大量再编辑时，请从面向编辑的格式入手，最后在这里导出终稿。