RST 转 OPML转换器
所有处理都在你的设备上完成，大文件可能需要一点时间。
reStructuredText 是 Python 世界的标记语言——Sphinx 文档、PyPI README、docstring 工具链都用它。下划线式标题、指令与交叉引用，为可扩展的技术文档而生。把 OPML 大纲转成 Markdown 或 Word 文档，或把要点列表转回可导入的大纲。
iLoveConverter 在你的电脑本地完成全部处理，因此既私密又快速：没有上传等待，不存储到任何服务器，也不限次数。想转多少文件都可以，批量转换开箱即用。
RST 与 OPML 的对比
| RST | OPML | |
|---|---|---|
| 数据结构 | 纯文本 + 指令 | XML <outline> 树 |
| 最适合 | 技术文档 | 订阅列表与思维导图 |
如何将 RST 转换为 OPML
- 1
选择文件
选择你的 RST 文件。
- 2
立即转换
文件先转换成 Markdown（保留标题、列表与段落的中间格式），再重建为目标格式。
- 3
下载结果
下载 OPML——结构保留，复杂排版被简化。
关于 RST 格式
reStructuredText 是 Python 世界标准化的标记语言：Sphinx 用它构建整套文档站，PyPI 用它渲染项目介绍，docutils 等工具链围绕它建立。标题用标点下划线标出，.. image:: 和 .. code-block:: 之类的指令在不破坏纯文本可读性的前提下扩展能力。
RST 比 Markdown 更严格是有意为之——正是这种严格让大型文档树保持一致。把 RST 转成 Markdown 或 Word 能让 Sphinx 项目向全团队开放；把 Markdown 转回 RST 则能喂给 Sphinx 构建。
+优点
- ✓Sphinx/Python 文档的原生格式
- ✓大规模下依然一致：指令、角色、交叉引用
- ✓表格与提示框是一等语法
!局限
- −普及度不如 Markdown
- −更严格的规则有学习成本
- −部分指令绑定特定工具链
关于 OPML 格式
OPML（大纲处理标记）是描述层级的 XML：嵌套 <outline> 元素，每个带 text 与可选属性。它是播客与 RSS 订阅列表背后的无声标准——每个“导出订阅”按钮产出的都是它——也是 Workflowy、Dynalist、OmniOutliner 等大纲工具的交换格式。
大纲本就是半份文档：Pandoc 把 OPML 层级转成 Markdown 标题、Word 大纲或 HTML 页面并保留嵌套，也能反向写出 OPML——让一份要点清单变成你的大纲工具里可导入的树。
+优点
- ✓大纲工具间的通用交换格式
- ✓RSS/播客订阅的标准格式
- ✓极易解析的 XML
!局限
- −只有层级——节点内富文本有限
- −各应用属性约定不一
- −很少直接渲染给人看
为什么把 RST 转换成 OPML？
转换的意义在于 OPML 的长处正好补上 RST 给不了的东西：大纲工具间的通用交换格式而另一边，普及度不如 Markdown用上面的转换器过一遍，你的文件就站到了正确的取舍那边。
常见问题
RST 转 OPML 真的免费吗？
完全免费，无需注册、无水印、也没有每日次数限制。网站依靠广告维持运营。
我的文件会被上传到服务器吗？
不会。转换通过 WebAssembly 完全在你的浏览器内完成，文件不会离开你的设备——这正是它既快又私密的原因。
Windows、Mac、iPhone、安卓都能用吗？
可以。任何装有现代浏览器的设备都适用：Windows、macOS、Linux、安卓和 iOS，无需安装任何软件。
RST 转 OPML 有文件大小限制吗？
由于不上传，唯一的限制是你设备的内存。现代桌面浏览器处理几百 MB 的文件都没问题，超大文件只是需要稍等片刻。
RST 文件的排版会完全保留吗？
本转换器会把 RST 的内容渲染成 OPML，在目标格式允许的范围内尽量保持页面、比例与图片原样。下载前请用预览确认效果符合预期。
转换出来的 OPML 之后还能编辑吗？
取决于目标格式：OPML 为自己的用途而生，本转换器忠实还原其内容，而不是凭空制造可编辑结构。需要大量再编辑时，请从面向编辑的格式入手，最后在这里导出终稿。